类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰教授表示：“本研究基于数据驱动的思想，通过人工智能算法对海量的中老年人健康信息进行加工和挖掘，构建了医学大数据与智能模型混合驱动的痴呆早期预测模型，为提高神经退行性疾病早期风险判别能力、预防疾病发生提供了新的理论基础。下一步，我们还将继续围绕老年人脑健康这一重大健康问题，对心脑血管、帕金森等多种老年性脑健康杀手疾病开展研究，为不同疾病风险人群的早期识别提供科学、精确的鉴别方法和实践指导”。

研究团队基于所挖掘的生物标志物，绘制它们自然变化轨迹，并结合多模态脑影像进一步揭示其神经影像机制，为AD保护性治疗提供新靶点。这些前期研究为该工作奠定了良好的基础。合作团队建立了长期稳定的科研合作关系，共同主持复旦大学“AD早期智能预测模型”医工交叉项目，并且共同负责华山医院神经退行性疾病队列建设。目前已发表系列文章于相关领域顶级期刊10余篇，包括Alzheimer's & Dementia、Molecular Psychiatry 及Nature Aging等。

近日，复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授/程炜青年研究员团队与复旦大学附属华山医院郁金泰教授临床研究团队，开展多学科交叉联合攻关，利用生物医学大数据与人工智能算法开发了全新的痴呆风险预测模型，命名为UKB-DRP。该模型是一款可同时对全因痴呆及其主要亚型（阿尔茨海默病）的发病风险进行前瞻性智能预测的通用模型，能够对个体在五年、十年甚至更长时间内是否发病进行精准预测。

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文章来源：《复旦学报》 网址: http://www.fdxbbjb.cn/zonghexinwen/2022/0927/902.html